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每天听本书中听了关于《深度工作的内容》感到很有帮助。

一周分享

【Algorithm】贪心算法：分饼干

Assign Cookies 是一个“贪心算法”的题目。

附上链接：455: Problem

  public static int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
    Arrays.sort(g);
    Arrays.sort(s);
    int ret = 0;
    int size = Math.min(g.length, s.length);
    for (int i = 0, j = 0; i < size && j < size; ) {
      if (g[i] <= s[j]) {
        i++;
        j++;
        ret++;
      } else {
        j++;
      }
    }
    return ret;
  }

【Review】分享一篇英文文章：

工作没激情，生活没激情。我们如何才能找到激情？

链接：How-to-find-passion

You can’t find your passion until you get good at something.

【Technique】分享技术

如何改善烂代码的建议：方法不要过长，拒绝重复代码，方法参数不要过多，类指责单一，方法尽可能短等等。

Improve-your-stinks-code

【Share】 分享一个观点

《刻意练习》中说有效练习，不等于长时间的练习，也不等于重复练习。什么样的训练最有效的？有目的的练习。有目的的训练最重要的是要及时反馈。

什么是刻意练习的原则呢？首先要明确你的高绩效的目标，我想要实现哪方面能力的提升；其次，我们要尽可能找在这个领域中最优秀的专家，或者高手，或者经典书籍，目的能是够让我们和这个领域高水平的心理表征进行对比，获得高质量的反馈；第三，研究这些杰出人士或者成功案例后可能的成功原因；第四，就是我们不断的投入时间和精力进行训练。

找不到导师可以找优秀的书籍。如果连这个领域中经典的书籍也没有，行业专家的意见也不能确定就是正确的。那怎么办？作者说，这样的情况，就要回到刻意练习的本质，让自己的行为和结果之间建立即时的、高质量的反馈来提升技能。

例如： 1、自学专业书籍，可以拿课后的习题或者考试题来检验自己的学习效果。 2、提高算法能力，可以在leetcode上按照题目的类型刷题。 3、科研中的工作进展每周（每天）和老师汇报，这样就建立了反馈。 4、看论文中不懂的地方，可以直接请教作者，发邮件📩。询问看不懂的地方或者要开源的代码。 5、看编程书籍，代码无论多简单最好自己写一下，运行一下，可以加深理解。 6、学习一段时间，就出去面试一下，验证一下自己的水平和学习效果。 等等。

关于花了很多时间，却没有什么提高的技能，我们都可以按照上面的思路，来设计高质量的反馈。