ML

逻辑回归适用于Binary Classification, Multi-class Classification问题。 例如判断是否是垃圾邮件就属于Binary Classification问题； 手写数字识别属于Multi-class Classification问题。 one-vs-all分类器的选择，选出可信度最高的，那么就认为是正确的分类。

中英文对照 neural networks 神经网络 activation function 激活函数 hyperbolic tangent 双曲正切函数 bias units 偏置项 activation 激活值 forward propagation 前向传播 feedforward neural network 前馈神经网络(参照Mitchell的《机器学习》的翻译) Unsupervised Feature Learning and Deep Learning 深度学习的入门知识介绍 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Main_Page

前些天开始学习机器学习相关的基础知识。 首先我们要问的问题就是机器学习是什么： Tom Mitchell提出： 一个程序能被认为从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时系能有所提升。 监督学习 无监督学习 单变量线性回归 多变量线性回归 多项式回归也可以转化为线性回归 梯度下降 特征缩放 学习率 正规方程 Octatve代码实现