Mechine Learning：线性回归

前些天开始学习机器学习相关的基础知识。 首先我们要问的问题就是机器学习是什么： Tom Mitchell提出： 一个程序能被认为从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时系能有所提升。 监督学习 无监督学习

单变量线性回归 多变量线性回归 多项式回归也可以转化为线性回归 梯度下降 特征缩放 学习率 正规方程

Octatve代码实现