贝叶斯引论(一)
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本篇开始,逐一介绍一些概率编程相关内容。首先介绍贝叶斯网的相关基础知识和应用。
本篇导读:
本篇主要介绍了贝叶斯定理,贝叶斯网以及相关应用:
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv')
cols = ['FILM', 'RT_user_norm', 'Metacritic_user_nom', 'IMDB_norm', 'Fandango_Ratingvalue', 'Fandango_Stars']
norm_reviews = reviews[cols]
print(norm_reviews[:1])
import pandas as pd
unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv')
unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE'])
print(unrate.head(12))