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一周都没解决tf问题,很是捉鸡,但也没有办法,还是要总结经验。避免再犯类似的错误。
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最近换了新Mac,博客写作一直在之前的thinkpad上,今天在也忍不了了,将写作重新配置,迁移至Mac。
逻辑回归适用于Binary Classification, Multi-class Classification问题。
例如判断是否是垃圾邮件就属于Binary Classification问题; 手写数字识别属于Multi-class Classification问题。
one-vs-all分类器的选择,选出可信度最高的,那么就认为是正确的分类。
中英文对照
neural networks 神经网络
activation function 激活函数
hyperbolic tangent 双曲正切函数
bias units 偏置项
activation 激活值
forward propagation 前向传播
feedforward neural network 前馈神经网络(参照Mitchell的《机器学习》的翻译)
Unsupervised Feature Learning and Deep Learning
深度学习的入门知识介绍 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Main_Page